IBM中國研究院的科學家正在研究運用認知計算、大數據分析和物聯(lián)網等最先進的信息技術，助力大氣污染防治和可再生能源高效利用。

IBM日前宣布，將整合全球實驗室的研發(fā)力量，推出一項“綠色地平線”計劃 (Green Horizon)，以支持中國實現環(huán)境治理和能源轉型，從而提升民眾健康保障，并實現可持續(xù)發(fā)展目標。

“綠色地平線”計劃(Green Horizon) 旨在針對社會可持續(xù)發(fā)展的三大難題——大氣污染防治、可再生能源高效利用和企業(yè)節(jié)能減排，推出全球領先的實踐范例。IBM一直在這三大領域有深厚的研究積累，并正在大舉投入。該計劃將由IBM中國研究院牽頭，集合IBM全球12家研究院最優(yōu)的技術資源，與合作伙伴協(xié)同推進，共建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

該計劃里程碑式的第一站是通過與北京市政府共同合作，利用IBM最前沿的認知計算、大數據分析以及物聯(lián)網等技術，為政府和企業(yè)決策者提供準確、實時的數據，以助力實現高精度大氣污染防治。

城市空氣污染防治

空氣污染是全球特大城市面臨的共同問題。在中國，過去的幾十年間，城市化一直是經濟增長的引擎。但是，隨之產生的空氣質量問題也日趨嚴重，中國政府果斷采取行動。2013年，國務院制定了“大氣污染防治計劃”，以保護生活在城市大約7億人口的健康。

在首都北京，政府制定了嚴格的城市空氣污染防治目標。至2017年，規(guī)劃用于治理PM2.5的投入將高達7600億元，PM2.5平均濃度比2012年下降25%以上。為了支持北京清潔空氣行動計劃，IBM將與北京市相關單位合作并共同研發(fā)，利用IBM 認知計算、大數據分析以及物聯(lián)網技術的優(yōu)勢，分析空氣監(jiān)測站和氣象衛(wèi)星傳送的實時數據流，憑借自學習能力和超級計算處理能力，提供未來72小時的高精度空氣質量預報，實現對北京地區(qū)的污染物來源和分布狀況的實時監(jiān)測。

新能源的精確預測和高效利用

為支持中國可再生能源行業(yè)的發(fā)展，實現“十二五”規(guī)劃的節(jié)能減排目標，減少對傳統(tǒng)能源的依賴，IBM研究院開發(fā)了一項先進的新能源功率和天氣模型預測解決方案，能夠幫助能源電力公司提高新能源發(fā)電并網的可靠性。基于IBM“高精準可再生能源預測(HyRef)”的技術，這一解決方案結合天氣預報和優(yōu)化分析的前沿技術來準確地預測風能和太陽能的發(fā)電功率，提高了新能源并網水平，幫助減少碳排放，并極大地為居民和企業(yè)提高清潔能源的供應能力。

該技術在世界上最大的集風光儲輸一體的可再生能源項目——國網冀北電力的張北縣風光儲輸示范項目（670MW）的一期工程（160MW）得到應用。通過使用IBM新能源功率預報技術，張北風光儲輸示范項目一期工程旨在現有基礎上增加大約10%的新能源并網量。