不僅建筑需要節(jié)能，數(shù)據(jù)中心也是如此。智通財(cái)經(jīng)獲悉，11月9日，在香港會(huì)展中心舉行的DCD香港數(shù)據(jù)中心周(DatacenterDynamicsHongKongDatacenterWeek2016)，中興通訊(00763)首次發(fā)布了下一代綠色數(shù)據(jù)中心“ZEGO”，致力打造綠色節(jié)能數(shù)據(jù)中心，降低總體擁有成本(TCO)。

智通財(cái)經(jīng)了解到，綠色數(shù)據(jù)中心是指數(shù)據(jù)機(jī)房中的IT系統(tǒng)、制冷、照明和電氣等能取得最大化的能源效率和最小化的環(huán)境影響。未來綠色數(shù)據(jù)中心是數(shù)據(jù)中心發(fā)展的必然。綠色數(shù)據(jù)中心的“綠色”具體體現(xiàn)在整體的設(shè)計(jì)規(guī)劃以及機(jī)房空調(diào)、UPS、服務(wù)器等IT設(shè)備、管理軟件應(yīng)用上，要具備節(jié)能環(huán)保、高可靠可用性和合理性。

據(jù)了解，中興通訊的ZEGO預(yù)制式全模塊數(shù)據(jù)中心是一種預(yù)先設(shè)計(jì)、組裝和集成，且事先測(cè)試過的數(shù)據(jù)中心物理基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)(電源、制冷系統(tǒng)等)，它們作為標(biāo)準(zhǔn)化“即插即用式”模塊被運(yùn)輸?shù)綌?shù)據(jù)中心現(xiàn)場(chǎng)。由于模塊化的供配電系統(tǒng)和制冷系統(tǒng)是以標(biāo)準(zhǔn)化方式建設(shè)和安裝數(shù)據(jù)中心物理基礎(chǔ)設(shè)施，因此可以大幅地節(jié)省成本。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心供電和制冷基礎(chǔ)設(shè)施而言，標(biāo)準(zhǔn)化、預(yù)組裝和集成化的數(shù)據(jù)中心電源和制冷基礎(chǔ)設(shè)施模塊可以加快至少60%的部署速度，并且節(jié)約13%以上的初期投入成本，適用于多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

通過模塊化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，可以避免由于過度規(guī)劃而造成的電力浪費(fèi)。比如：高估IT負(fù)載，并按照超大負(fù)載確定供電和制冷系統(tǒng)規(guī)模;IT負(fù)載分階段部署，但卻按照將來更大的負(fù)載確定供電和制冷系統(tǒng)規(guī)模;制冷系統(tǒng)設(shè)計(jì)不當(dāng)，致使需采用過度規(guī)劃的制冷設(shè)備才能順利冷卻IT負(fù)載。模塊化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，可以最大程度的避免由于超大規(guī)模設(shè)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施導(dǎo)致的不必要的、未完全利用的成本浪費(fèi)，緩解客戶的現(xiàn)金流壓力。同時(shí)，按需擴(kuò)容的設(shè)計(jì)，也使整個(gè)數(shù)據(jù)中心的能效更加可控，節(jié)省大量使用成本。

毫無(wú)疑問，全球數(shù)據(jù)中心行業(yè)面臨巨大的的繁榮，特別是在亞太地區(qū)。像Facebook、微軟、蘋果和谷歌這樣的公司正在花費(fèi)數(shù)十億美元在亞太地區(qū)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心，但數(shù)據(jù)中心也需要節(jié)能。

另外據(jù)美國(guó)的研究，全球數(shù)據(jù)中心2020年將預(yù)計(jì)增長(zhǎng)4%。而據(jù)中國(guó)政府估計(jì)，全國(guó)數(shù)據(jù)中心的耗電量將是匈牙利和希臘用電量的總和。此外，根據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司的數(shù)據(jù)，在未來5年內(nèi)，全球IT行業(yè)將花費(fèi)超過1萬(wàn)億美元投入到云計(jì)算當(dāng)中。根據(jù)該報(bào)告，2016年全球云服務(wù)的規(guī)模達(dá)到了1110億美元，而到2020年將增長(zhǎng)到2160億美元。而在這樣的情況下，建立綠色數(shù)據(jù)中心將會(huì)為企業(yè)節(jié)省許多不必要的開支。

值得一提的是，智通財(cái)經(jīng)了解到，構(gòu)建綠色數(shù)據(jù)中心最初的代價(jià)可能是昂貴的，但經(jīng)過長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)和維護(hù)之后，可以節(jié)約大量電力。