如今電動(dòng)車日益普及。美國(guó)研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)與著名的“阿爾法圍棋”相同類別的人工智能系統(tǒng)，用于幫助電動(dòng)車更好地管理能源和動(dòng)力分配，從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目的。

“機(jī)器學(xué)習(xí)中有一個(gè)類別叫增強(qiáng)學(xué)習(xí)，也是‘阿爾法圍棋’使用的類別。‘阿爾法圍棋’將增強(qiáng)學(xué)習(xí)應(yīng)用在下圍棋上，我們則將其應(yīng)用在提高能效這個(gè)方面，”美國(guó)加利福尼亞大學(xué)河濱分校華裔科研人員祁學(xué)偉11日接受新華社記者采訪時(shí)說(shuō)。

祁學(xué)偉等人近日在美國(guó)《電氣與電子工程師學(xué)會(huì)智能交通系統(tǒng)匯刊》等刊物上報(bào)告說(shuō)，這套基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)和演化算法研發(fā)的“能源管理系統(tǒng)”，目前主要應(yīng)用于插電式混合動(dòng)力電動(dòng)汽車。

插電式混合動(dòng)力電動(dòng)汽車可加油也可用外接電源充電，其動(dòng)力有油和電兩個(gè)來(lái)源。但許多此類汽車轉(zhuǎn)換兩種模式的方法只是簡(jiǎn)單切換，比如在電池電量耗盡后，就將動(dòng)力來(lái)源切換到燃油發(fā)動(dòng)機(jī)。而運(yùn)用新開發(fā)的這套系統(tǒng)，可根據(jù)實(shí)時(shí)交通狀況、預(yù)計(jì)行駛路線等情況，智能化地控制油電輸出比例，這比簡(jiǎn)單切換的效率更高，據(jù)測(cè)算可讓能源使用效率提高三分之一。

研究人員說(shuō)，隨著電動(dòng)車的普及，充電時(shí)間、路徑和地點(diǎn)的選擇將成為車主生活中的重要問(wèn)題。這套新研制的智能系統(tǒng)未來(lái)還可為此提供更有效、優(yōu)化的汽車能源管理方案。隨著電動(dòng)車數(shù)量和用戶使用數(shù)據(jù)的增加，這套具有自我學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)還可以不斷提升能源管理水平。