7月29日，美國國家能源實驗室（NETL）發(fā)布消息稱正在與其項目合作伙伴Cerebras開展高性能計算（HPC）與人工智能（AI）物理模型深度融合的研究，旨在降低高性能計算的能源消耗與溫室氣體排放，預(yù)估最大降幅可達(dá)30%。

報道指出隨著高性能計算機的需求愈發(fā)迫切，其耗電量正以每兩年至兩年半翻一番的速度增長，但電力應(yīng)用效率卻未能同步提升，這直接導(dǎo)致高性能計算的成本、功耗及碳足跡的不成比例增加。針對這一挑戰(zhàn)，Cerebras研發(fā)的晶圓級引擎（WSE）提供了解決方案，該引擎將超級計算機算力濃縮至單個芯片之中，每個計算節(jié)點的等效物縮小至僅幾百微米，實現(xiàn)了前所未有的計算密度。

該研究始于2019年，目前NETL與Cerebras已為WSE開發(fā)了HPC及HPC/AI應(yīng)用程序，首個項目聚焦于在結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格上評估雙共軛梯度穩(wěn)定性能，這是NETL多相流與相間交換（MFiX）CFD模擬的核心部分。Cerebras負(fù)責(zé)WSE的編程工作，而NETL則在Joule 2.0平臺上利用MFiX求解器進行了基準(zhǔn)測試。鑒于測試所展現(xiàn)的顯著速度提升，NETL決定開發(fā)名為WSE Field-equa ti的應(yīng)用程序編程接口（API），以便研究人員能夠更便捷地對WSE進行編程。