隨著我國電力市場化改革的不斷推進(jìn)，電價(jià)預(yù)測成為當(dāng)前電力市場中的重要環(huán)節(jié)。近日，濟(jì)南大學(xué)舜華能源研究院一項(xiàng)基于“日間調(diào)產(chǎn)、精準(zhǔn)用電”的生產(chǎn)管理技術(shù)取得新成果，并成功在水泥、陶瓷、機(jī)械加工等十余家生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用。據(jù)了解，相較于目前廣泛使用的基于電網(wǎng)峰谷電價(jià)的日內(nèi)調(diào)產(chǎn)，該技術(shù)可對未來若干天的電價(jià)進(jìn)行預(yù)測，有助于實(shí)現(xiàn)日間精準(zhǔn)用電、錯(cuò)峰降本。

在業(yè)內(nèi)看來，精準(zhǔn)的電價(jià)預(yù)測可謂電價(jià)“晴雨表”，在幫助企業(yè)科學(xué)制定生產(chǎn)計(jì)劃和用電策略、參與需求響應(yīng)的同時(shí)，也可減輕電網(wǎng)負(fù)荷壓力、優(yōu)化電力資源分配，是構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的重要一環(huán)。

以電價(jià)預(yù)測實(shí)現(xiàn)日間調(diào)產(chǎn)

據(jù)了解，“日間調(diào)產(chǎn)、精準(zhǔn)用電”生產(chǎn)管理技術(shù)結(jié)合用電政策和市場情況，采用大數(shù)據(jù)應(yīng)用、AI智能算法、生產(chǎn)管理前置、產(chǎn)容匹配等技術(shù)手段，形成精準(zhǔn)調(diào)控生產(chǎn)、降低用電成本的生產(chǎn)管理成套技術(shù)。生產(chǎn)企業(yè)通過安裝聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)軟件并設(shè)置自身生產(chǎn)參數(shù)，即可根據(jù)預(yù)測及訂單、原料與庫容等數(shù)據(jù)，提前調(diào)度優(yōu)化日內(nèi)和日間生產(chǎn)安排。

“現(xiàn)貨市場環(huán)境下，新能源場站出力波動疊加社會用戶負(fù)荷需求波動，中短期電力現(xiàn)貨價(jià)格日間波動巨大?！睗?jì)南大學(xué)舜華能源研究院院長葉正茂在接受記者采訪時(shí)表示，售電公司將零售側(cè)綜合能源管理應(yīng)用于制造業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的日間調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了“虛擬電廠”的負(fù)荷轉(zhuǎn)移功效。通過將中短期電力市場價(jià)格預(yù)測融合到企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度、產(chǎn)能前置、訂單及庫存管理系統(tǒng)，提高能源利用效率，降低用戶用電成本。

以山東山水集團(tuán)莘縣水泥廠為例，該企業(yè)由舜耕（山東）能源有限公司代理購電，并安裝由濟(jì)南大學(xué)與舜耕（山東）能源有限公司聯(lián)合開發(fā)的智能用電系統(tǒng)。葉正茂給記者算了一筆賬：以2024年8月5為例，受高溫天氣、新能源場站出力及外電入魯綜合影響，電力現(xiàn)貨市場出現(xiàn)了710元/兆瓦時(shí)的年內(nèi)高價(jià)。舜耕能源于8月3日預(yù)測到該價(jià)格，并于8月4日通知電力用戶最大程度減少8月5日生產(chǎn)計(jì)劃。該用戶生產(chǎn)用電量由原計(jì)劃的33.6兆瓦減少到3.5兆瓦時(shí)，通過日間調(diào)節(jié)，節(jié)省用電成本8127元。

“‘日間調(diào)產(chǎn)、精準(zhǔn)用電’的生產(chǎn)管理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了助力優(yōu)化電力系統(tǒng)運(yùn)行、電力用戶用電成本降低、售電公司購電成本降低的‘三贏’效果。在采礦業(yè)、建筑業(yè)、金屬冶煉以及制造業(yè)等行業(yè)都有廣闊的市場前景?！彼锤ㄉ綎|）能源有限公司總經(jīng)理紀(jì)之棟對記者表示。

重要性日益凸顯

近年來，國家發(fā)改委陸續(xù)發(fā)布《關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一電力市場體系的指導(dǎo)意見》《關(guān)于第三監(jiān)管周期省級電網(wǎng)輸配電價(jià)及有關(guān)事項(xiàng)的通知》《關(guān)于建立煤電容量電價(jià)機(jī)制的通知》等文件，電價(jià)組成和機(jī)制細(xì)化成為關(guān)注重點(diǎn)。

“一系列政策文件的發(fā)布反映了國家對電價(jià)在新型電力系統(tǒng)中關(guān)鍵作用的高度重視，各類用電主體也逐漸意識到電價(jià)機(jī)制對其運(yùn)營和決策的深遠(yuǎn)影響。因此，精準(zhǔn)電價(jià)預(yù)測的重要性日益凸顯。電價(jià)預(yù)測技術(shù)也正朝著智能化、高效化方向快速發(fā)展，成為保障電力市場平穩(wěn)運(yùn)行的核心技術(shù)之一?！比A北電力大學(xué)教授王永利對記者表示。

在王永利看來，精準(zhǔn)的電價(jià)預(yù)測，能夠給用電企業(yè)和電網(wǎng)運(yùn)行帶來“雙贏”的效果。“對用電企業(yè)來說，結(jié)合預(yù)測結(jié)果、當(dāng)前市場價(jià)格、氣象條件以及電力需求等多維數(shù)據(jù)，更科學(xué)地制定生產(chǎn)計(jì)劃和用電策略，一方面可以降低電費(fèi)開支；另一方面，還將有效促進(jìn)企業(yè)參與需求響應(yīng)，及時(shí)響應(yīng)電價(jià)波動，獲取更多激勵收益，從而進(jìn)一步提升利潤空間。”

“在電網(wǎng)運(yùn)行層面，精準(zhǔn)的電價(jià)信號可以引導(dǎo)用戶在電力供應(yīng)緊張或負(fù)荷高峰期主動調(diào)節(jié)用電需求，減輕電網(wǎng)負(fù)荷壓力，降低設(shè)備過載風(fēng)險(xiǎn)。電網(wǎng)企業(yè)也能夠基于精確的預(yù)測數(shù)據(jù)優(yōu)化調(diào)度方案，合理安排發(fā)電機(jī)組的啟停與備用容量，減少冗余配置，提升供電效率與系統(tǒng)可靠性。同時(shí)，還能夠延緩電力基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)建需求，優(yōu)化電力資源分配，推動可再生能源的高效利用?！蓖跤览硎?。

智能化助力精準(zhǔn)性提升

“電價(jià)預(yù)測的難點(diǎn)在于處理和分析大量的數(shù)據(jù)，包括歷史電價(jià)數(shù)據(jù)、市場供需情況、天氣變化等，這些因素的復(fù)雜性和多變性使得準(zhǔn)確預(yù)測電價(jià)難度極大?！奔o(jì)之棟表示。

王永利表示：“多種因素的綜合影響，導(dǎo)致電價(jià)精準(zhǔn)預(yù)測的不確定性增大，例如電力負(fù)荷、發(fā)電成本、氣象數(shù)據(jù)、能源政策以及市場供需關(guān)系等多維度數(shù)據(jù)相互交織。此外，電力市場政策的變化也是影響電價(jià)預(yù)測的關(guān)鍵因素，電力市場、綠證市場以及碳市場等多市場的融合，增加了電價(jià)形成機(jī)制的復(fù)雜性和不確定性，給精準(zhǔn)預(yù)測帶來挑戰(zhàn)。氣象、市場、用戶等多維數(shù)據(jù)體量龐大，從電力設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)到市場交易數(shù)據(jù)，再到氣象與政策變化，海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與分析對現(xiàn)有技術(shù)提出了更高要求。”

“基于大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，電價(jià)預(yù)測的精度得到了顯著提升?！蓖跤览赋?，比如，利用混合模型可以有效應(yīng)對復(fù)雜因素的交互影響，處理大規(guī)模多維度數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高電價(jià)預(yù)測的準(zhǔn)確性。未來，通過電價(jià)預(yù)測來精準(zhǔn)調(diào)節(jié)生產(chǎn)的技術(shù)具備大規(guī)模推廣應(yīng)用的前景。