我國建筑業(yè)產(chǎn)值的持續(xù)增長推動(dòng)了建筑智能化行業(yè)的發(fā)展，智能建筑行業(yè)市場(chǎng)在2005年首次突破200億元之后，也以每年20%以上的增長態(tài)勢(shì)發(fā)展，2012年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到861億元。對(duì)于，其發(fā)展迅猛的行業(yè)，其技術(shù)特點(diǎn)是怎樣的呢?具體詳情，請(qǐng)?jiān)斠娤挛摹?/p>

2015年我國智能建筑行業(yè)技術(shù)特點(diǎn)分析

2015年我國智能建筑行業(yè)技術(shù)特點(diǎn)分析：智能控制是以控制理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、運(yùn)籌學(xué)等學(xué)科為基礎(chǔ)，擴(kuò)展了相關(guān)的理論和技術(shù)，其中應(yīng)用較多的有模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、遺傳算法等理論和自適應(yīng)控制、自組織控制、自學(xué)習(xí)控制等技術(shù)。

專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是利用專家知識(shí)對(duì)專門的或困難的問題進(jìn)行描述。 用專家系統(tǒng)所構(gòu)成的專家控制，無論是專家控制系統(tǒng)還是專家控制器,其相對(duì)工程費(fèi)用較高，而且還涉及自動(dòng)地獲取知識(shí)困難、無自學(xué)能力、知識(shí)面太窄等問題。 盡管專家系統(tǒng)在解決復(fù)雜的高級(jí)推理中獲得較為成功的應(yīng)用，但是專家控制的實(shí)際應(yīng)用相對(duì)還是比較少。

模糊邏輯

模糊邏輯用模糊語言描述系統(tǒng),既可以描述應(yīng)用系統(tǒng)的定量模型也可以描述其定性模型。 模糊邏輯可適用于任意復(fù)雜的對(duì)象控制。 但在實(shí)際應(yīng)用中模糊邏輯實(shí)現(xiàn)簡單的應(yīng)用控制比較容易。簡單控制是指單輸入單輸出系統(tǒng)(SISO) 或多輸入單輸出系統(tǒng)(MISO) 的控制。 因?yàn)殡S著輸入輸出變量的增加，模糊邏輯的推理將變得非常復(fù)雜。

遺傳算法

遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機(jī)優(yōu)化工具,具有并行計(jì)算、快速尋找全局最優(yōu)解等特點(diǎn)，它可以和其他技術(shù)混合使用，用于智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的最優(yōu)控制。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用大量的神經(jīng)元按一定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)調(diào)整方法。 它能表示出豐富的特性：并行計(jì)算、分布存儲(chǔ)、可變結(jié)構(gòu)、高度容錯(cuò)、非線性運(yùn)算、自我組織、學(xué)習(xí)或自學(xué)習(xí)等。這些特性是人們長期追求和期望的系統(tǒng)特性. 它在智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)等控制方面具有獨(dú)特的能力。

更多智能建筑行業(yè)最新相關(guān)資訊，請(qǐng)查閱中國報(bào)告大廳發(fā)布的《2016-2020年智能建筑行業(yè)“一帶一路”投資機(jī)會(huì)分析報(bào)告》。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以和模糊邏輯一樣適用于任意復(fù)雜對(duì)象的控制,但它與模糊邏輯不同的是擅長單輸入多輸出系統(tǒng)和多輸入多輸出系統(tǒng)的多變量控制。 在模糊邏輯表示的SIMO 系統(tǒng)和MIMO 系統(tǒng)中，其模糊推理、解模糊過程以及學(xué)習(xí)控制等功能常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和神經(jīng)模糊邏輯技術(shù)：模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為智能控制的主要技術(shù)已被廣泛應(yīng)用。 兩者既有相同性又有不同性。 其相同性為：兩者都可作為萬能逼近器解決非線性問題,并且兩者都可以應(yīng)用到控制器設(shè)計(jì)中。不同的是：模糊邏輯可以利用語言信息描述系統(tǒng)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則不行;模糊邏輯應(yīng)用到控制器設(shè)計(jì)中，其參數(shù)定義有明確的物理意義，因而可提出有效的初始參數(shù)選擇方法;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)(如權(quán)值等) 只能隨機(jī)選擇。 但在學(xué)習(xí)方式下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過各種訓(xùn)練，其參數(shù)設(shè)置可以達(dá)到滿足控制所需的行為。 模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是模仿人類大腦的運(yùn)行機(jī)制，可以認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)模仿人類大腦的硬件，模糊邏輯技術(shù)模仿人類大腦的軟件。 根據(jù)模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各自特點(diǎn)，所結(jié)合的技術(shù)即為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和神經(jīng)模糊邏輯技術(shù)。 模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和它們混合技術(shù)適用于各種學(xué)習(xí)方式 。智能控制的相關(guān)技術(shù)與控制方式結(jié)合或綜合交叉結(jié)合，構(gòu)成風(fēng)格和功能各異的智能控制系統(tǒng)和智能控制器是智能控制技術(shù)方法的一個(gè)主要特點(diǎn)。