今年是實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛商業(yè)化的一年——機(jī)器人增添了各種新能力，并且有些人開(kāi)始擔(dān)心由未來(lái)超級(jí)人工智能會(huì)成為人類的潛在威脅。

雖然機(jī)器人并沒(méi)有真正地占領(lǐng) 2015 年，但時(shí)不時(shí)我們會(huì)覺(jué)察到它會(huì)是我們未來(lái)的方向。

機(jī)器人還不能取代人類

已有的跡象表明，不久之后就會(huì)有能替代人類工作的機(jī)器出現(xiàn)了。今年早些時(shí)候，一場(chǎng)由亞馬遜舉辦的比賽的細(xì)節(jié)鋪天蓋地而來(lái)——其舉辦地點(diǎn)為亞馬遜的產(chǎn)品訂單履行中心，目的在于提高機(jī)器人工作能力。

這場(chǎng)比賽名為“Amazon Picking”挑戰(zhàn)，在去年至關(guān)重要的一場(chǎng)機(jī)器人大會(huì)上舉行。比賽獎(jiǎng)金高達(dá) $25，000。參賽的隊(duì)伍需要設(shè)計(jì)能盡快地從亞馬遜貨架上識(shí)別并抓取貨物的機(jī)器。當(dāng)時(shí)獲勝隊(duì)伍的機(jī)器人在 20 分鐘內(nèi)抓取了 10 件貨物。雖然對(duì)于人類而言，這是微不足道的事情。但對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)，從倉(cāng)庫(kù)里擺放雜亂的貨架上，尋找并找出合適的貨物仍然是個(gè)挑戰(zhàn)。

去年晚些時(shí)候，我們獲得了獨(dú)家進(jìn)入亞馬遜訂單履行中心的機(jī)會(huì)，那時(shí)的中心已經(jīng)展示出其精巧性和自動(dòng)化程度之高。在這些倉(cāng)庫(kù)里，機(jī)器人與人類工人穿插著搬運(yùn)貨物，在其中的人類工人就像在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓芟覙?lè)隊(duì)中一般，完美地融入在生產(chǎn)系統(tǒng)中。

幾個(gè)月后，另一場(chǎng)名為 DARPA 的機(jī)器人挑戰(zhàn)賽在加州波莫納市舉辦，這場(chǎng)比賽讓人印象深刻。比賽的出資方是美國(guó)軍方，當(dāng)時(shí)是比賽的目的是為了對(duì)福島核污染做出反應(yīng)，并且激發(fā)參賽者創(chuàng)造出和人類相似的機(jī)器人，以應(yīng)對(duì)在高危環(huán)境下的作業(yè)。

在這場(chǎng)比賽中，參賽的機(jī)器人突破了感官，運(yùn)動(dòng)和操作的限制，能夠執(zhí)行包括開(kāi)門(mén)，爬樓梯和使用電動(dòng)工具等一系列的復(fù)雜動(dòng)作。這些動(dòng)作對(duì)人類很簡(jiǎn)單，但機(jī)器人卻很難完成——當(dāng)價(jià)值數(shù)百萬(wàn)美金的機(jī)器人出盡洋相之時(shí)，這場(chǎng)比賽迅速獲得了關(guān)注。最后價(jià)值 200 萬(wàn)美金的一等獎(jiǎng)被授予了能夠快速指路的機(jī)器人，因?yàn)樗粌H能走，還能彎曲膝蓋。

自動(dòng)駕駛還不能上路

盡管機(jī)器人相對(duì)于人類而言，還有很多不足之處，但底層技術(shù)正在快速提升。研究者正在為機(jī)器人設(shè)計(jì)多種學(xué)習(xí)的方法和機(jī)器人之間分享已收集信息的方法。這些方法將會(huì)加速學(xué)習(xí)的進(jìn)程。于是自然而然地，機(jī)器人就呈現(xiàn)出能滿足各種商業(yè)要求的形態(tài)了——從商店迎賓員和購(gòu)物助手到醫(yī)院助手和賓館看門(mén)人。

對(duì)于自動(dòng)化或者“自動(dòng)駕駛”而言，今年也是重要的一年。包括蘋(píng)果，Uber，甚至是中國(guó)的百度在內(nèi)的幾家新公司，和 Google 一起，與許多汽車(chē)制造商一起研究自動(dòng)駕駛的技術(shù)。

我們觀察到，更便宜的傳感器，更好的控制軟件，以及汽車(chē)日益計(jì)算機(jī)化形成了一股自動(dòng)駕駛的潮流。而大眾汽車(chē)的排放丑聞已經(jīng)表明了，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)代碼對(duì)于汽車(chē)有多重要了。

被大家奉為車(chē)輛計(jì)算機(jī)化的典范 Tesla 也成為了首個(gè)在路面上引進(jìn)高端自動(dòng)駕駛的企業(yè)。這一切只要配備了必要傳感器的車(chē)輛，并升級(jí)名為“Autopilot for Model S”的軟件就行。

但自動(dòng)駕駛這并不是一帆風(fēng)順的。一些特斯拉車(chē)主上傳了警告視頻。視頻中顯示這個(gè)系統(tǒng)在路上表現(xiàn)不如預(yù)期，這使得這家公司不得不限制起自動(dòng)駕駛的系統(tǒng)功能，直到未來(lái)開(kāi)發(fā)完全測(cè)試完成。

人工智能尚不懼威脅

Google 同樣也透露了，它的原型車(chē)也曾遭遇過(guò)一系列的車(chē)禍，但它將此引咎于原型車(chē)的駕駛方式有時(shí)候會(huì)讓路上的司機(jī)感到疑惑。這些事故是自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)者們需要解決的，目前迫在眉睫的倫理難題。聽(tīng)起來(lái)也許奇怪，一些研究者已經(jīng)開(kāi)始考慮在何種情況下，系統(tǒng)會(huì)程序性地停止自動(dòng)駕駛轉(zhuǎn)而切換成手動(dòng)模式了。

過(guò)去幾年里人工智能得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。這得益于龐大而精巧，并且被灌輸了大量數(shù)據(jù)的“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這股潮流在 2015 年也會(huì)繼續(xù)。世界上最大的科技公司已經(jīng)雇傭了這一領(lǐng)域的專家，將這項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用在如“語(yǔ)音識(shí)別”等方面。

Facebook 的團(tuán)隊(duì)雄心勃勃地想要打造一款深度學(xué)習(xí)的人工智能——它能夠分析語(yǔ)句并進(jìn)行有意義的對(duì)話。就在不久前，F(xiàn)acebook 引入了名為“M”的私人助手服務(wù)，雖然它依然采用人工的方式回復(fù)，但將會(huì)幫助訓(xùn)練 Facebook 的對(duì)話機(jī)器人。

隨著人工智能和機(jī)器人的迅速發(fā)展，或許就會(huì)出現(xiàn)擔(dān)心長(zhǎng)遠(yuǎn)影響的專家。一本由 Nick Bostrom 撰寫(xiě)的書(shū)，更是增加了這種影響。書(shū)中充滿了各種與“超級(jí)人工智能”相關(guān)的假設(shè)問(wèn)題，然而，當(dāng)我們?cè)u(píng)估了這本書(shū)之后，發(fā)現(xiàn)目前技術(shù)的進(jìn)步并不能完全成為我們對(duì)世界末日擔(dān)心的理由。

從另一個(gè)角度看，我們更應(yīng)該去向“人工智能之父”Marvin Minsky 咨詢他的想法。在一個(gè)罕見(jiàn)于世的采訪視頻中，Minsky 表達(dá)了它對(duì)于人工智能歷史的看法，其中就含有他對(duì)于目前該領(lǐng)域的更多期待。

如果今年機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展能符合與像 Minsky 一樣先驅(qū)們?cè)缙诘臉?lè)觀預(yù)計(jì)，那么我們將很可能迎來(lái)機(jī)器人革命。