杭州師范大學(xué)杭州國際服務(wù)工程學(xué)院副院長、副教授 夏瑩杰

　以下是采訪實錄：

　“交通其實就是一個行車難和停車難問題

　 　交通是一個非常大的概念，包括通信技術(shù)、控制技術(shù)等等這些去影響交通出行，我個人都認為是可以歸納到交通的范疇，所以你要我講整個交通的發(fā)展現(xiàn)狀我覺得 我講三天三夜都可能講不完。其實如果我們從研究和使用兩個角度來講，一個是停車，一個是行車的問題。就是我們杭州的兩難，“停車難”“行車難”。其實這兩 個問題應(yīng)該說已經(jīng)深入到我們每天的生活中了，從停車這個問題來講，從理論研究角度來講還不是特別多，但是在實際的項目里面，停車要解決對汽車的誘導(dǎo)，這個 就是要讓人知道哪個地方有停車位還要可以去預(yù)定這個停車位。

　　停車位的精確定位是一個棘手的問題

　　停車位的整個精準定位問題現(xiàn)在是一個非常大的問題，比如說我們路面的停車位是我們城管中心來處理的，能夠記錄到整個停車位還剩多少個，但是很多的其他停車場，例如商場的停車場，小區(qū)的停車場，這些停車位要充分的利用起來，因為現(xiàn)在杭州的停車位是遠遠不夠的，大概只有現(xiàn)在所有車輛的一半不到，如何能夠利用這些停車位，讓人知道哪里有停車位，同時讓他預(yù)定好，我覺得這是可以在實用性上去解決的問題。

　　行車難問題在于找到最合適的路線

　 　行車難問題，從理論研究方面，我們說行車出行，行車就是怎么樣引導(dǎo)人去進入到一個比較好的或者是比較好的通行路線。在理論研究方面就是你如何利用多種多 元的手段，利用部署在路上的傳感器，能夠把數(shù)據(jù)實時的傳遞過來，并且得到一個比較準決的判斷，也就是人不需要出門就能夠知道路上的交通狀態(tài)，這個在理論界 還在研究?，F(xiàn)在這方面的準確性還不夠，比如說我現(xiàn)在想要去火車站，我想知道我開哪條路比較好，那我地圖上可能會找一條最近的路，但是這個路并不一定會最快 到達，因為這個路上可能也會有無擁堵現(xiàn)象產(chǎn)生，我就會很想知道當(dāng)前的狀態(tài)是怎么樣的，但是我又不是千里眼，所以這個時候就要靠部署在路面的傳感器反饋數(shù)據(jù) 了。但是這個傳感器并不是專門為我得到交通狀態(tài)而設(shè)計的，也許這個傳感器是為了控制紅綠燈，或者是視頻，視頻可能是用來做監(jiān)控或者是交警罰款之類的，這些 數(shù)據(jù)本身原來不是為了獲得交通狀態(tài)，但是我如何利用這些數(shù)據(jù)從而得到較為準確的數(shù)據(jù)?這也是一個必須解決的難題。

　　至于交通狀態(tài)的反饋方面，杭州在做交通誘導(dǎo)屏， 誘導(dǎo)屏是一塊比較直接的方式能夠讓人看到交通狀態(tài)，但是如果我現(xiàn)在就想知道一條通行最佳的路徑的話，我可能還需要借助手機等移動終端，當(dāng)然現(xiàn)在也已經(jīng)有了 一些應(yīng)用可以達到這項功能，如何能夠讓人更加便利的獲得這些信息，同時能夠達到行車的誘導(dǎo)。相信等技術(shù)成熟以后，可以幫助緩解行車難停車難的問題，也真正 達到了研究的目的。

　　只有對歷史的數(shù)據(jù)有很好的見解和分析，才能夠記錄當(dāng)前和去預(yù)測未來交通

　　再來說說對數(shù)據(jù)的挖掘，對 將來交通方面的預(yù)測角度來講，只有對歷史的數(shù)據(jù)有很好的見解和分析，才能夠記錄當(dāng)前和去預(yù)測未來。所以人工式的數(shù)據(jù)挖掘?qū)夹g(shù)是很好的工具，能夠記錄你當(dāng) 前采集的各種數(shù)據(jù)，但是必須注意人工智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)的整個要求是經(jīng)過處理好的，比如分類或者是聚類之類的，會對數(shù)據(jù)做一些標記再進一步處理。但是 我們的交通數(shù)據(jù)是一個很強的多元，很異類的數(shù)據(jù)，特征就是你根本采集過來的原始數(shù)據(jù)，類型非常多，所以你肯定要做一個很好的處理，把他們整合在一起，然后 再做數(shù)據(jù)的校準，這個也很重要。”