杜寧宇：各位領(lǐng)導，各位來賓大家下午好！很榮幸有機會在這里和大家分享一下IBM對智能交通的想法和我們的實踐活動，說到IBM，可能十幾年前大家想到的是IBM賣PC機和大型機，后來PC機賣給了聯(lián)想，但是多數(shù)時候，我們?nèi)サ娇蛻裟沁叄蠹視f我今年的PC機預算已經(jīng)沒有了，其實IBM早就已經(jīng)開始擴展了它的業(yè)務，IBM從歷史上來說，它能夠從一個最早是一個制表機的公司，到后來變成全球最大的IT解決方案提供商之一，最重要的一點就是它不斷在探索新的領(lǐng)域，我不知道大家知不知道，近視眼的激光手術(shù)技術(shù)是IBM發(fā)明的，二維碼技術(shù)專利是IBM的，從過去將近二十年里，IBM的每年在美國申請的專利數(shù)都是全美第一，每年都是幾千項，這個原因之一就是IBM充分認識到它的實踐必須要不斷創(chuàng)新，不斷擴展領(lǐng)域，才能使這個公司有長久的發(fā)展。智能交通作為智慧城市的一部分，當然IBM在提出智慧城市之后，這是一個不可能不去考慮的問題，這個領(lǐng)域也是我們很重視的領(lǐng)域。
對交通這個事情來說，我們看法是這樣，其實城市是很復雜的系統(tǒng)，交通是這個很復雜系統(tǒng)里的一塊，作為城市基礎(chǔ)建設(shè)的系統(tǒng)之一，這個系統(tǒng)它的存在，它的好壞是影響了整個城市的發(fā)展。在有些樞紐城市，其實交通產(chǎn)業(yè)本身就是它的經(jīng)濟支柱，所以它的重要性就不用說了，交通自己本身又是一個非常復雜的系統(tǒng)，如果從管理層面上來講，它可以分成規(guī)劃部門，信息服務部門，管理部門，不管是建設(shè)道路也好，還是養(yǎng)護維護，如果從模式上來講，有空、鐵、公路、水路、樞紐，每一個都是自己形成一個系統(tǒng)的。我們一般來說智能交通的時候，近些年來我們講的是道路交通，就是道路交通本身我們也可以看到，它包含了很多很多不同的系統(tǒng)組成，從管理上來說可以說是運行管理，在國內(nèi)這邊更多是交警的執(zhí)法，信號燈，擁堵的疏導。有收費的問題，前面很多專家已經(jīng)講過，但是從它運送的對象來說，又分為客運、貨運，其實這些系統(tǒng)是交織在一起的，沒有一個系統(tǒng)單獨說我只要好了，這個城市交通就可以解決了。一個很重要的一點，我們不能就擁堵談論擁堵，或者是就空港來談論空港。
去年的時候，曾經(jīng)有過一段時間團霧吃人的時間，其實在高速公路因為有很多的部門，才能把高速公路管理好，這里面可能涉及到的不僅是氣象部門、道路交警、道路收費，還包括后面的救援、廣播、環(huán)保、長途的運輸，所有部門之間的信息不暢通，就會出現(xiàn)氣象知道有團霧發(fā)生了，但是大客車的駕駛員不知道，所以造成很多交通事故。所以從這個事例就說明，交通道路要管理好，需要各個部門的共同努力才行。
我們從97年開始就做了很多智能交通嘗試和建設(shè)，應該說無論從道路建設(shè)本身和智能交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)本身，我覺得國內(nèi)在這些年都有了很大的進步，但是有一個非常有意思的現(xiàn)象，我們看到各個城市都在熱火朝天的建智能交通項目，從幾百萬到現(xiàn)在上億的項目，但是交通擁堵和交通事故的發(fā)生，并沒有得到有效的控制，這里面原因很多，但是我覺得有一個很重要的原因，就是我們重建設(shè)，輕應用，真正我們把這些傳感器，我們的攝像頭都架上去了，鋪到地底下了，但是收上來的信息是不是用了，就是涉及到建設(shè)之后要去經(jīng)營這個系統(tǒng)，要把它的交通運行管理做起來，所以我們認為在下一段精細化管理是城市解決交通問題很重要的手段，或者某種意義上是比你去架更多的攝像頭更重要的手段。說到這一點就不能不說要把這些信息用起來，這里面三個比較關(guān)鍵的技術(shù)。
一、信息整合和共享。二、云計算。三、大數(shù)據(jù)處理。這三個技術(shù)我們認為是在未來一段時間，在智能交通領(lǐng)域會有比較大的需求或者責任的應用，我們應該說在東部一個省的溝通過程中就知道他們準備做交通信息云，它每天收到的信息量，每分鐘是31萬多條，相當于平均是57兆的數(shù)據(jù)量，這個算下來，一天是將近十億條，這么多的數(shù)據(jù)，我們把它放到存儲器里是沒有任何意義的?，F(xiàn)在說石油資源、水資源短缺，實際上泛在的網(wǎng)絡概念，信息充斥在我們生活里各個方面，它已經(jīng)形成了一個像石油、水一樣的資源，我們有了它用不用它，怎么用它，怎么挖掘它，這就關(guān)系到將來城市也好，功能也好能不能發(fā)揮的很重要的方面。
這里面有兩個層面的意義，一個層面是說我建了一個交通系統(tǒng)，從互聯(lián)網(wǎng)層面來看，首先把最左邊的數(shù)據(jù)收上來，通過專網(wǎng)把它傳到數(shù)據(jù)中心或者指揮中心里，之后如果把它僅僅存到數(shù)據(jù)庫里面，對于路上交通沒有多大用處，即使能夠在屏幕上看到哪些發(fā)生擁堵和事故，但是這是不夠的，我必須對我拿到的數(shù)據(jù)進行進一步的分析，把它從數(shù)據(jù)變成信息，變成智慧，把這個有效的信息，發(fā)布給需要的人，用他來指導交通的運行，這樣才有意義，實際上從中間的分析整合，是智能交通最核心的問題。然后怎么把它發(fā)布出去，把這個東西傳遞給最終的用戶，同時交通管理部門做一些決策支持，這樣才是完整的智能交通的體系。所以在這個里面，其實有一個很重要的一點，從你的系統(tǒng)服務總線，我們一般說SOA，或者ESB，這套系統(tǒng)的支撐，怎么樣通過比較靈活穩(wěn)定的架構(gòu)，保證你的系統(tǒng)是可以根據(jù)你的需要來擴張，或者根據(jù)云技術(shù)來做IT資源的云計算，云架構(gòu)，這些都可以用到現(xiàn)在比較新的技術(shù)。
另外是前面剛才說到我們現(xiàn)在有很多的信息系統(tǒng)，各個部門都在建，交委有交委的，各個公司也有自己的系統(tǒng)，但是這也都是信息軌道，如果要把各個部門協(xié)調(diào)起來，其實它需要的是城市信息綜合交換平臺，這樣的平臺在城市的交通運營監(jiān)控中心，把不同部門收上來的信息進行整合，同時幫助這個城市我在城市當中的交通實時運行有一個把控，這樣才能夠讓這個城市比較良性的流動起來。就是說城市不光要有城，還要有市，從城到市我覺得交通在里面是很重要的連接點。在另外一個意義上說要把不同部門的信息進行整合和分享，而且這種整合不是說每個月整合一次，或者每半年，現(xiàn)在說的好的兩個小時，那不是實時管理，這塊我可能不會特別多講，這只是舉一個例子。因為我們在2011年的時候，根據(jù)我們在全球的不同地方的智慧城市的實踐經(jīng)驗，推出了這樣一個叫做"城市運營指揮平臺"的一套軟件，它可以用在不同行業(yè)上，放在交通上來說，我們在這個上面有一個交通模型，假設(shè)有這樣一個城市，他有這樣的運營指揮中心，他在出了空港的延誤下，我可以通過這個指揮中心保證各個部門的信息交換，我怎么可以知道我可以調(diào)動多少出租車，或者通知機場疏導一些旅客，這樣有了互相交換的平臺和管理監(jiān)控中心的時候，可以把本來堵在機場兩個小時走不了情況很簡單的就疏導了。
下面介紹一下我們在地方的實踐，這個是我們在東北的一個城市，跟當?shù)氐母咚俟饭芾砭趾彤數(shù)氐闹悄芙煌夹g(shù)公司合作，給他打造一個高速公路智能交通管控系統(tǒng)，它實際上涵蓋了不同源的數(shù)據(jù)整合處理，在交通數(shù)據(jù)倉庫里建模，對路段可控情報版聯(lián)動控制，同時它可以保證城市交通系統(tǒng)兩邊的聯(lián)動，另外對于瓶頸路段的分析，高速公路事故管理，所有這些都是整個完整的系統(tǒng)，主要的亮點，第一，它是多元數(shù)據(jù)整合的。第二，如果說高速公路發(fā)生了事故，我的系統(tǒng)可以把信息傳給交警，請他把城市道路相應路口進行調(diào)整，避免更多的車不要堵到高速公路上。另外是對于交通預案應急的一些東西，我做了一個閉環(huán)的全生命周期的管理，從選擇預案，到預案執(zhí)行，到執(zhí)行完以后的評估優(yōu)化，全部在系統(tǒng)里把它管理起來。
另外是借助IBM的平臺和運營工具，法國一家公司是推出了跨模式的交通出行服務，在法國梅斯、里昂提供這種服務，把交通運營的情況，包括自行車、地鐵、公交、城際軌道實時數(shù)據(jù)收上來，提供給市民，通過網(wǎng)上或者手機看，比如如果我從A到B的話，可能今天這種情況下我開車最快，也可能開車不是最快，這樣他可以自己制定一個出行計劃。
另外一個是在和都柏林的合作，IBM利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，去做了一個公交運行的掌控，同時對公交的到達可能的延遲，做出一些預測。把這樣的信息可以發(fā)布給不僅是公交公司，也可以讓市民知道。它的結(jié)果，實際上是可以監(jiān)控，在都柏林那邊是有600輛公交車，150條線路，它的數(shù)據(jù)分析是實時，在數(shù)據(jù)進來的時候，我就在計算機的內(nèi)存里面直接做分析，把它轉(zhuǎn)化成信息，然后發(fā)布出來。每秒鐘他分析的是50輛公交車的數(shù)據(jù)。這是在2011年做的加州的一個項目，可以對個人提供一個有針對性的，個性化交通出行服務。這里面其實主要的一點是美國政府有一個要求，任何人提供交通信息服務，GPS的服務，不能影響到開車人，分散他的注意力，所以必須避免開車人在開車的時候再去看GPS和點這些東西，我們這邊做的試驗是通過和加州交通部合作，把他的數(shù)據(jù)收上來以后，做了分析以后，進行預測，拿著預測就可以知道路上的情況是怎樣的，如果我知道每個人的旅行習慣，經(jīng)過個人確認之后，我就知道你每天早上七點半出門，從A點到B點，我可能在7點20的時候給你一條信息，告訴你經(jīng)常走的路有沒有事故或者擁堵，如果有事故和擁堵，就告訴他可以選擇另外一條路，就是更他一種個性化服務，這也是一種嘗試。
我今天講的一共是幾點，一個是數(shù)據(jù)收上來之后一定要分析利用，才是真正的智能，分析利用從現(xiàn)在來看，首先是數(shù)據(jù)的整合，還有是通過一些云計算技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以使我們的數(shù)據(jù)分析變得更快速，更準確，能夠更及時地服務到客戶，這樣才能使得我們智能交通的所有建設(shè)的目的，真正的目的把城市流動起來。謝謝大家！
對交通這個事情來說，我們看法是這樣，其實城市是很復雜的系統(tǒng)，交通是這個很復雜系統(tǒng)里的一塊，作為城市基礎(chǔ)建設(shè)的系統(tǒng)之一，這個系統(tǒng)它的存在，它的好壞是影響了整個城市的發(fā)展。在有些樞紐城市，其實交通產(chǎn)業(yè)本身就是它的經(jīng)濟支柱，所以它的重要性就不用說了，交通自己本身又是一個非常復雜的系統(tǒng)，如果從管理層面上來講，它可以分成規(guī)劃部門，信息服務部門，管理部門，不管是建設(shè)道路也好，還是養(yǎng)護維護，如果從模式上來講，有空、鐵、公路、水路、樞紐，每一個都是自己形成一個系統(tǒng)的。我們一般來說智能交通的時候，近些年來我們講的是道路交通，就是道路交通本身我們也可以看到，它包含了很多很多不同的系統(tǒng)組成，從管理上來說可以說是運行管理，在國內(nèi)這邊更多是交警的執(zhí)法，信號燈，擁堵的疏導。有收費的問題，前面很多專家已經(jīng)講過，但是從它運送的對象來說，又分為客運、貨運，其實這些系統(tǒng)是交織在一起的，沒有一個系統(tǒng)單獨說我只要好了，這個城市交通就可以解決了。一個很重要的一點，我們不能就擁堵談論擁堵，或者是就空港來談論空港。
去年的時候，曾經(jīng)有過一段時間團霧吃人的時間，其實在高速公路因為有很多的部門，才能把高速公路管理好，這里面可能涉及到的不僅是氣象部門、道路交警、道路收費，還包括后面的救援、廣播、環(huán)保、長途的運輸，所有部門之間的信息不暢通，就會出現(xiàn)氣象知道有團霧發(fā)生了，但是大客車的駕駛員不知道，所以造成很多交通事故。所以從這個事例就說明，交通道路要管理好，需要各個部門的共同努力才行。
我們從97年開始就做了很多智能交通嘗試和建設(shè)，應該說無論從道路建設(shè)本身和智能交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)本身，我覺得國內(nèi)在這些年都有了很大的進步，但是有一個非常有意思的現(xiàn)象，我們看到各個城市都在熱火朝天的建智能交通項目，從幾百萬到現(xiàn)在上億的項目，但是交通擁堵和交通事故的發(fā)生，并沒有得到有效的控制，這里面原因很多，但是我覺得有一個很重要的原因，就是我們重建設(shè)，輕應用，真正我們把這些傳感器，我們的攝像頭都架上去了，鋪到地底下了，但是收上來的信息是不是用了，就是涉及到建設(shè)之后要去經(jīng)營這個系統(tǒng)，要把它的交通運行管理做起來，所以我們認為在下一段精細化管理是城市解決交通問題很重要的手段，或者某種意義上是比你去架更多的攝像頭更重要的手段。說到這一點就不能不說要把這些信息用起來，這里面三個比較關(guān)鍵的技術(shù)。
一、信息整合和共享。二、云計算。三、大數(shù)據(jù)處理。這三個技術(shù)我們認為是在未來一段時間，在智能交通領(lǐng)域會有比較大的需求或者責任的應用，我們應該說在東部一個省的溝通過程中就知道他們準備做交通信息云，它每天收到的信息量，每分鐘是31萬多條，相當于平均是57兆的數(shù)據(jù)量，這個算下來，一天是將近十億條，這么多的數(shù)據(jù)，我們把它放到存儲器里是沒有任何意義的?，F(xiàn)在說石油資源、水資源短缺，實際上泛在的網(wǎng)絡概念，信息充斥在我們生活里各個方面，它已經(jīng)形成了一個像石油、水一樣的資源，我們有了它用不用它，怎么用它，怎么挖掘它，這就關(guān)系到將來城市也好，功能也好能不能發(fā)揮的很重要的方面。
這里面有兩個層面的意義，一個層面是說我建了一個交通系統(tǒng)，從互聯(lián)網(wǎng)層面來看，首先把最左邊的數(shù)據(jù)收上來，通過專網(wǎng)把它傳到數(shù)據(jù)中心或者指揮中心里，之后如果把它僅僅存到數(shù)據(jù)庫里面，對于路上交通沒有多大用處，即使能夠在屏幕上看到哪些發(fā)生擁堵和事故，但是這是不夠的，我必須對我拿到的數(shù)據(jù)進行進一步的分析，把它從數(shù)據(jù)變成信息，變成智慧，把這個有效的信息，發(fā)布給需要的人，用他來指導交通的運行，這樣才有意義，實際上從中間的分析整合，是智能交通最核心的問題。然后怎么把它發(fā)布出去，把這個東西傳遞給最終的用戶，同時交通管理部門做一些決策支持，這樣才是完整的智能交通的體系。所以在這個里面，其實有一個很重要的一點，從你的系統(tǒng)服務總線，我們一般說SOA，或者ESB，這套系統(tǒng)的支撐，怎么樣通過比較靈活穩(wěn)定的架構(gòu)，保證你的系統(tǒng)是可以根據(jù)你的需要來擴張，或者根據(jù)云技術(shù)來做IT資源的云計算，云架構(gòu)，這些都可以用到現(xiàn)在比較新的技術(shù)。
另外是前面剛才說到我們現(xiàn)在有很多的信息系統(tǒng)，各個部門都在建，交委有交委的，各個公司也有自己的系統(tǒng)，但是這也都是信息軌道，如果要把各個部門協(xié)調(diào)起來，其實它需要的是城市信息綜合交換平臺，這樣的平臺在城市的交通運營監(jiān)控中心，把不同部門收上來的信息進行整合，同時幫助這個城市我在城市當中的交通實時運行有一個把控，這樣才能夠讓這個城市比較良性的流動起來。就是說城市不光要有城，還要有市，從城到市我覺得交通在里面是很重要的連接點。在另外一個意義上說要把不同部門的信息進行整合和分享，而且這種整合不是說每個月整合一次，或者每半年，現(xiàn)在說的好的兩個小時，那不是實時管理，這塊我可能不會特別多講，這只是舉一個例子。因為我們在2011年的時候，根據(jù)我們在全球的不同地方的智慧城市的實踐經(jīng)驗，推出了這樣一個叫做"城市運營指揮平臺"的一套軟件，它可以用在不同行業(yè)上，放在交通上來說，我們在這個上面有一個交通模型，假設(shè)有這樣一個城市，他有這樣的運營指揮中心，他在出了空港的延誤下，我可以通過這個指揮中心保證各個部門的信息交換，我怎么可以知道我可以調(diào)動多少出租車，或者通知機場疏導一些旅客，這樣有了互相交換的平臺和管理監(jiān)控中心的時候，可以把本來堵在機場兩個小時走不了情況很簡單的就疏導了。
下面介紹一下我們在地方的實踐，這個是我們在東北的一個城市，跟當?shù)氐母咚俟饭芾砭趾彤數(shù)氐闹悄芙煌夹g(shù)公司合作，給他打造一個高速公路智能交通管控系統(tǒng)，它實際上涵蓋了不同源的數(shù)據(jù)整合處理，在交通數(shù)據(jù)倉庫里建模，對路段可控情報版聯(lián)動控制，同時它可以保證城市交通系統(tǒng)兩邊的聯(lián)動，另外對于瓶頸路段的分析，高速公路事故管理，所有這些都是整個完整的系統(tǒng)，主要的亮點，第一，它是多元數(shù)據(jù)整合的。第二，如果說高速公路發(fā)生了事故，我的系統(tǒng)可以把信息傳給交警，請他把城市道路相應路口進行調(diào)整，避免更多的車不要堵到高速公路上。另外是對于交通預案應急的一些東西，我做了一個閉環(huán)的全生命周期的管理，從選擇預案，到預案執(zhí)行，到執(zhí)行完以后的評估優(yōu)化，全部在系統(tǒng)里把它管理起來。
另外是借助IBM的平臺和運營工具，法國一家公司是推出了跨模式的交通出行服務，在法國梅斯、里昂提供這種服務，把交通運營的情況，包括自行車、地鐵、公交、城際軌道實時數(shù)據(jù)收上來，提供給市民，通過網(wǎng)上或者手機看，比如如果我從A到B的話，可能今天這種情況下我開車最快，也可能開車不是最快，這樣他可以自己制定一個出行計劃。
另外一個是在和都柏林的合作，IBM利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，去做了一個公交運行的掌控，同時對公交的到達可能的延遲，做出一些預測。把這樣的信息可以發(fā)布給不僅是公交公司，也可以讓市民知道。它的結(jié)果，實際上是可以監(jiān)控，在都柏林那邊是有600輛公交車，150條線路，它的數(shù)據(jù)分析是實時，在數(shù)據(jù)進來的時候，我就在計算機的內(nèi)存里面直接做分析，把它轉(zhuǎn)化成信息，然后發(fā)布出來。每秒鐘他分析的是50輛公交車的數(shù)據(jù)。這是在2011年做的加州的一個項目，可以對個人提供一個有針對性的，個性化交通出行服務。這里面其實主要的一點是美國政府有一個要求，任何人提供交通信息服務，GPS的服務，不能影響到開車人，分散他的注意力，所以必須避免開車人在開車的時候再去看GPS和點這些東西，我們這邊做的試驗是通過和加州交通部合作，把他的數(shù)據(jù)收上來以后，做了分析以后，進行預測，拿著預測就可以知道路上的情況是怎樣的，如果我知道每個人的旅行習慣，經(jīng)過個人確認之后，我就知道你每天早上七點半出門，從A點到B點，我可能在7點20的時候給你一條信息，告訴你經(jīng)常走的路有沒有事故或者擁堵，如果有事故和擁堵，就告訴他可以選擇另外一條路，就是更他一種個性化服務，這也是一種嘗試。
我今天講的一共是幾點，一個是數(shù)據(jù)收上來之后一定要分析利用，才是真正的智能，分析利用從現(xiàn)在來看，首先是數(shù)據(jù)的整合，還有是通過一些云計算技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以使我們的數(shù)據(jù)分析變得更快速，更準確，能夠更及時地服務到客戶，這樣才能使得我們智能交通的所有建設(shè)的目的，真正的目的把城市流動起來。謝謝大家！
